Mimotext
Ziel des Projektes „Mining and Modeling Text“ (2019-2023) ist es, den Bereich der quantitativen Methoden zur Extraktion, Modellierung und Analyse geisteswissenschaftlich relevanter Informationen aus umfangreichen Textsammlungen konsequent weiterzuentwickeln und aus interdisziplinärer (geistes-, informatik- und rechtswissenschaftlicher) Perspektive zu erforschen. Kernanliegen ist es, die konzeptuellen, analytischen, rechtlichen und infrastrukturellen Herausforderungen für die Entwicklung eines aus verschiedenen Quellen gespeisten Wissensnetzwerkes zu adressieren. Die primäre Anwendungsdomäne ist die Literaturgeschichte. Es kommen insbesondere Verfahren der Informationsextraktion sowie Linked Open Data / Semantic Web zum Einsatz.
Das Ergebnis ist zum einen die MiMoTextBase, ein öffentlich mit der Abfragesprache SPARQL über einen SPARQL-Endpunkt adressierbares Wissensnetzwerk in einer Wikibase-Infrastruktur. Zum anderen ist ein begleitendes Tutorial entstanden, das Interessierten (auch ohne Vorkenntnisse) SPARQL-Grundkenntnisse vermittelt und zugleich ermöglicht, die Daten der MiMoTextBase zu explorieren.
- Tutorial: https://docs.mimotext.uni-trier.de
- SPARQL endpoint: https://query.mimotext.uni-trier.de
- MiMoTextBase: https://data.mimotext.uni-trier.de
AKTUELLES
-
DH2022: Mining and Modeling Spaces and Places
Weiterlesen: DH2022: Mining and Modeling Spaces and PlacesThe MiMoText submission to the Digital Humanities 2022 conference, “Mining and Modeling Spaces and Places for Literary History as Linked Open Data”, has been accepted as a Short Presentation. The conference will take part 25-29 July 2022 in Tokyo, Japan and fully online. A glimpse into our presentation is the following SPARQL-query on “publication places…
-
Die Kanones der Aufklärung: multidisziplinär, multilingual, digital
Weiterlesen: Die Kanones der Aufklärung: multidisziplinär, multilingual, digitalVortrag von Dr. Stefan Heßbrüggen-Walter, der als Stipendiat am Trier Center for Digital Humanities forscht Das im Vortrag vorzustellende Projekt verfolgt sowohl ein fachwissenschaftliches wie methodenorientiertes Forschungsinteresse. Fachwissenschaftlich geht es um die Ideen- und Kulturgeschichte der Aufklärung und Aufklärungsforschung als multilinguales Phänomen, die mit digitalen Methoden erkundet werden soll. Dabei soll es um die Frage gehen, welcher…
-
Patterns Treffen: Topic Modeling in Aktion
Weiterlesen: Patterns Treffen: Topic Modeling in AktionAm 7. Juli 2022 von 16-18 s.t. findet das nächste Nachwuchscolloquium des Patterns-Verbunds statt. Anne Klee und Julia Röttgermann vom Trier Center for Digital Humanities (Projekt MiMoText) und Dr. Peter Maurer aus der Medienwissenschaft werden zu „Topic Modeling in Aktion“ aus unterschiedlichen Perspektiven sprechen: “Topic Modeling in Aktion”.Möglichkeiten und Herausforderungen bei der Analyse vonTweets & Romanen mit R & Python.Do., 7. Juli 2022, 16-18…
-
Smart Modelling for Literary History
Weiterlesen: Smart Modelling for Literary HistoryOur new paper on “Smart Modelling for Literary History” is out now. It is published in the March 2022 volume on “Linked Open Data in the Arts and Humanities” in the International Journal of Humanities and Arts Computing. Read the Abstract. Read the Full text.