Mimotext
Ziel des Projektes „Mining and Modeling Text“ (2019-2023) ist es, den Bereich der quantitativen Methoden zur Extraktion, Modellierung und Analyse geisteswissenschaftlich relevanter Informationen aus umfangreichen Textsammlungen konsequent weiterzuentwickeln und aus interdisziplinärer (geistes-, informatik- und rechtswissenschaftlicher) Perspektive zu erforschen. Kernanliegen ist es, die konzeptuellen, analytischen, rechtlichen und infrastrukturellen Herausforderungen für die Entwicklung eines aus verschiedenen Quellen gespeisten Wissensnetzwerkes zu adressieren. Die primäre Anwendungsdomäne ist die Literaturgeschichte. Es kommen insbesondere Verfahren der Informationsextraktion sowie Linked Open Data / Semantic Web zum Einsatz.
Das Ergebnis ist zum einen die MiMoTextBase, ein öffentlich mit der Abfragesprache SPARQL über einen SPARQL-Endpunkt adressierbares Wissensnetzwerk in einer Wikibase-Infrastruktur. Zum anderen ist ein begleitendes Tutorial entstanden, das Interessierten (auch ohne Vorkenntnisse) SPARQL-Grundkenntnisse vermittelt und zugleich ermöglicht, die Daten der MiMoTextBase zu explorieren.
- Tutorial: https://docs.mimotext.uni-trier.de
- SPARQL endpoint: https://query.mimotext.uni-trier.de
- MiMoTextBase: https://data.mimotext.uni-trier.de
AKTUELLES
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Vortrag am “Center for Reflected Text Analytics” (CRETA)
Weiterlesen: Vortrag am “Center for Reflected Text Analytics” (CRETA)Am 9. Juni 2021 werden Prof. Dr. Christof Schöch und Dr. Maria Hinzmann am „Centrum für reflektierte Textanalyse“ (CRETA) an der Universität Stuttgart einen Vortrag zu „Mining and Modeling Text: Literaturgeschichte als Wissensnetzwerk“ halten. Die Folien können auf GitHub eingesehen werden.